图扑软件基于 HTML5（Canvas/WebGL/WebVR）标准的 Web 技术，满足了工业物联网跨平台云端化部署实施的需求，以低代码的形式自由构建三维数字孪生、大屏可视化、工业组态等等。从 SDK 组件库，到 2D 和 3D 编辑，到属性修改，构成了一站式的数据可视化解决方案、形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系。

  本期文章将为大家带来图扑软件智慧生产线/设备流水线合集。依托图扑自主研发的 HT for Web 产品，对设备加工、物流输送、车辆装配等多个车间流水线D 可视化展示，通过数字孪生技术推动行业数字化转型升级。

  智慧仓储产线通过对仓储现场的数字化建模，利用先进的物联网、大数据、人工智能等技术，对仓储现场设备、环境、人员进行全流程数字化管理。

  为贯彻仓储行业应用的全面性，图扑 HT 应用 Web 端前沿技术，将运行状态、环境变化、突发扰动等物理实况数据，与统计分析、仿真预测、领域知识等信息空间数据，做全面交互与深层次地融合，实现智能物流仓储产线当前难监测、维修报备不及时等难题。智慧仓储管理产线在原有功能基础上进行软硬件适配，实现减少人力成本消耗和空间占用问题。

  货物存储单元在巷道外的出入库，一定要通过出入库输送系统完成。常见的输送系统有传输带 RGV、AGV、叉车、拆码垛机器人等，输送系统与巷道式堆垛机对接，配合堆垛机完成货物的搬运、运输等作业。图扑 HT 通过绑定感知原件，采集业务系统中的设备位移信息，实现在远程三维场景下，即可对输送系统操作流程的精准把控和实时反馈，全方位掌握出入库输送系统的活动状态。

  巷道式堆垛机大致上可以分为单立柱堆垛机和双立柱堆垛机。图扑应用 HT 强大的渲染引擎高精度还原了巷道式堆垛机在高层货架的巷道内沿着轨道取送货物的功能的作业流程。辅以可交互的 2D 组态和 3D 组态界面，将采集到的实体堆垛机和托盘货架的数据来进行交互分析，保障系统设施安全预警可视化、数据实时反馈、风险安全监控保障。

  图扑软件利用自研 HT 引擎强大的渲染能力，构造了轻量化的 3D 可视化重卡汽车自动化装配线监控场景，数字孪生卡车组装运作流程，清晰直观地呈现动态运作全过程及设备的部件组成。

  产线环节可大致上可以分为：动力总成装配生产线（发动机、变速箱、滑柱、副车架等）、底盘装配生产线（前桥、后桥、转向节等）、内饰装配生产线（仪表板等）、车门装配生产线等。

  整体场景是自动化组装生产线，也是流水线的一种。图扑 HT 与软件反向可控技术的集成方案使产线作业流程更加清晰明了。让用户以第三人称的视角，按照指定线路对产线进行细节漫游，如输送、装配、检测、包装等工艺流程，或各差速线、链板线、皮带线、智能专机等柔性作业设备设施，帮助管理者实时掌控产线内的生产进度。实现制造业物理世界与信息世界之间的虚实映射与双向交互，从而形成“数据感知-实时分析-智能决策-精准执行”的实时智能闭环。

  为了让市场更清晰了解铝合金产品生产制造工艺的同时，又提高铝合金挤压工艺技术制作作业效率，保证较高产品质量。图扑软件孪生铝型材挤压车间场景以铝合金挤压工艺技术为核心对象，确定技术要点，并对挤压温度、挤压速度、挤压比等因素做多元化的分析，以实现工艺优化为目的，争取不断采取对技术工艺进行完善，促进铝合金生产行业的科学数字化发展。

  通过 HT 强大的可视化引擎技术与 3D 建模技术，将实际生产线的设备、工艺和工作流程，进行数字化建模，创建生产线的数字孪生模型。

  作为铝材生产中重要的一环，通过在生产线上搭载的传感器和监控设备，实时获取采集到的运行数据，如设备状态、工艺参数、产品质量等信息，更加准确地预测铝合金在挤压工艺流程中的变形、应力和温度等各种物理量，以及机械咬合强度等性能指标。协助作业人员科学监测，为挤压工艺参数的调整优化提供相关依据。提高铝合金的机械性能，降低生产成本。

  同时也进一步避免了铝合金在挤压工艺流程中受到挤压速度、模具形状、挤压温度等外因，而影响铝合金的机械性能。

  传统人工装配方法工作效率低下，且产品质量很难保证，已不足以满足快速多变的市场需求。随着自动化技术、人工智能技术的持续不断的发展，以工业机器人为装备的智能装配系统在制造业中起到了逐渐重要的作用。

  图扑自研 HT 孪生产线实时工况，透过三维场景能直观的看到厂房内物料区及产线设备如：印刷机、贴片机、AOI 检测设备。使用更简单、快捷、直观的可视化技术，尤其是视觉技术的应用，大幅度提升产品装配的自动化和柔性化。

  利用 HT 提供每个 SOP Step 的准确数值，公司能够套用线平衡公式，去调配出接衡的山积线，让整条产线能以流畅的作业程序，达到高能的产值。支持多维度数据切片和切段分析，应用图扑软件丰富的图表、列表、指标等可视化组件，将产量完成度、直通率、设备使用率、不良率进行动态加载展示，更加直观的将各个图表数据形成对比。

  随着 5G、工业互联网、AI 等技术的发展，未来制造业的发展趋势将是高效率节约能源、绿色环保的智慧工厂。图扑 HT 在智慧工厂数字化工厂的基础上，以数据为轴激发企业智慧化进程，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务，清楚掌握产销流程、提高生产的全部过程的可控性、减少生产线上人工的干预，即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。

  制造资源控制通过 HT 3D 动画技术展示了对制作的完整过程中的人、机、料等相关生产资源的管理。涉及对 BOM 单的自动生成、原材料以及辅料的领用、半成品与线边仓的管理、成品的投入产出情况等，对物料产套率、物料损耗比率、半成品周转、投入产出比、回收率等指标进行 7*24 小时实时监控，确保制造资源及时到位、高效流转、降损再造。

  现场运行监管是对 7S 管理的数字化改造。一方面利用基于传感器建立的数据实时采集系统，完成对生产现场环境数据的采集、设备正常运行参数与状态数据的采集、流水线作业关键岗位产能数据的采集，解决了原本 7S 管理数据采集的滞后性与人工采集带来误差的问题。另一方面利用图扑 HT 视频监控以及图像识别技术实现对设备停机、传送带卡料、产品积压、员工离岗等不正常的情况的预警推送，成为 7S 管理评分的有力依据。

  7S：是指在生产现场对人员、机器、材料、方法、信息等生产要素进行相对有效管理。最重要的包含：因为整理(Seiri)、整顿(Seiton)、清扫(Seiso)、清洁(seiketsu)、素养(Shitsuke)、安全(Safety)、节约(Save)、学习(Study)。

  生产部门控制产能并依生产计划对生产进度实施控制，察觉缺陷及时回馈生产管理人员和及时予以控制、调整。运用图扑软件自主研发的 2D、3D 图形渲染引擎，绘制精准数据模型，多维动态展示智慧工厂生产流程。实现产线设备工艺中的实时跟踪、监管、报警等重要功能。以一种视觉化的方式来进行展现，协助管理人员及生产部及时了解工厂的生产状况及运作状况。

  图扑软件通过采用自主研发的二三维可视化引擎、GIS、BIM 以及视频融合等技术，接入倾斜摄影、GIS 空间信息数据、智能物联网 IoT 数据及大数据系统平台的等数据信息，结合轻量化建模方案实现甚至手机端都可随时随地查看 3D 可视化效果，提升设备产线数智化管理和运行效率，为工业互联网的智能化建设、数字化转型和一体化管理提供优质的解决方案。

  图扑竭力打造高效的智慧产线运维监控平台，帮企业实现了新形势下的质量技术监督工作，真正成为让政府信赖、企业欢迎、百姓拥护、社会赞誉的负责任的企业。